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车牌识别外置LED而阵补光方式

文章出处:责任编辑:人气:-发表时间:2016-01-22【

  本系统中采用视频检测车辆的方式抓拍车辆照片,系统的抓拍率和识别率不仅取决于软件算法,视频图像的质量也是最根本的保证。很多车牌识别系统在阴天时识别率较高,晴天时反而下降甚至无法识别。这是因为摄像机一般是针对监控需求设计的,如果让摄像机自行调节,只能调节整幅图像的平均亮度。晴天条件下,摄像机会受到逆光、直射光的影响而导致车牌部分的局部图像过暗或过亮,在夜间会受到车大灯影响而导致图像中的车牌过暗并有眩光。

  实际应用中,环境光线是变化的、车辆在面而中的位置也是变化的,仅依靠摄像机自身凋节无法适应逆光、顺光的情况,夜间噪声也很难控制。不能获得清晰的车牌图像,直接影响车牌识别效果,识别率难以满足要求。有些产品在摄像机上加入时间表格控制方式,即将一年分为若干时间段,不同时间段采用不同的补偿参数,这种方法在应用时需要根据安装位置输入大量参数非常繁琐,而且同一时间段也有阴天、晴天等多种不同的复杂情况,难以区别对待。

  为了解决摄像机在识别领域遇到的难题,我采用了与嵌入式牌照识别仪配套的专用摄像及补光产品。专用摄像及补光产品通过视频线和控制线与识别仪相连,识别仪采集到视频图像并计算出车牌亮度,车牌亮度对应的曝光参数通过控制线发给摄像机的控制模块。这样就形成一种闭环控制方式,使摄像机能够实时地、动态地、精确地跟踪光线的变化,白天可以跟踪光线的变化克服逆光、直射光,夜晚消除车辆大灯的影响主动补光,在各种光线条件下都能采集到尽量清晰的有利于识别的图像,提高了系统的全天候的实际识别率。采用这种智能化的控制方式,不需要区别对待不同地点的摄像机,工作参数全部一致且在出厂前已设置好,用户使用方便,实际效果非常理想。

  为了保障系统性能,前端设备应尽量提供真实有效的信息。因此提高车辆捕获率及正确率,提高车牌识别率及正确率,弥补错误识别是我们要解决的关键点。

    1)采用动态局部测光技术,外置LED而阵补光方式,来保障图像的拍摄质量;

    2)采用车牌特征方式检测车辆,提高车辆捕获率及抓拍正确率;

    3)根据当地的车牌号码的排列原则区分易混字符;

    车牌识别系统的一个难点是区分相似字符,例如Z和2、A和4、O和Q、O和D、8和B等。对于这些字符一方而通过提取到更多更细微的特征进行区分,另一方面通过当地的车牌格式进行区分。

    4)提供字符可信度及整牌可信度,管理平台可以依据此参数设定报警级别减少误报率;

    5)  同一辆车有一个以上较高可信度的识别结果时将全部提供,提高系统的查询效率。