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车牌识别的研究过程中的不足之处

文章出处:责任编辑:人气:-发表时间:2015-08-17【

  随着汽车的普及,越来越多的家庭开始拥有车辆,车牌识别系统是智能交通管理电子警察系统的核心组成部分,直接会影响到电子警察系统的产品质量与工作效率。车牌识别系统为自动化的智能交通管理、智能物业管理等提供了高效、实用的手段。在交通管理智能化的发展,电子警察系统的研究与安全建设越来越受到国家的高度重视。  

  当时的车牌识别产品还存在一些不足,因而车牌识别技术的研究还有许多工作要做:

  (1)一幅图像中多个车牌识别问题值得研究

  目前的LPR系统只能处理单个车牌的汽车图像,对于一幅图像中多个车牌的识别则无能为力,这使得目前的LPR系统在对多个车道进行监控时,需要多套摄像设备和车牌识别所需的计算机或DSP.多车牌图像相对于单车牌圈像,其中车牌及其字符清晰度不高、各个车牌大小不相同等多方面原因给LPR系统的识别带来了困难,如能深入研究多车牌的识别问题,在同一图像中准确、高速识别多个车牌,则可降低系统成本,提高工作效率。

  (2)对于车牌彩色信息的利用有待于深入研究

  目前的算法很少涉及颜色特征,这在一定程度上影响了LPR系统的性能,然而车牌本身是彩色物体,其底色和字符颜色为有限的几种,具有明显的颜色特征·彩色图像比灰度图像包含更多的图像信息,同时计算机性能的提高使其有能力对彩色图像进行实时处理,因此,在LPR研究中,采用彩色图像模式,充分利用车牌的彩色信息,并结合计算机彩色视觉技术,则可以更有效地实现车牌定位以及字符的分割和识别,提高LPR系统性能。

  (3)进一步提高现有车牌识别算法的速度和识别率从目前一些产品的性能指标可以看出,LPR系统的识别率和识别速度有待提高·现代交通的飞速发展以及LPR系统应用范围的日益拓宽给LPR系统提出了更高的要求·因此,研究高速、准确的定位与识别算法是当前的主要任务·而图像处理技术的发展与摄像设备、计算机性能的提高都会促进LPR技术的发展,提高LPR系统的性能。