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车牌识别号常用定位方法

文章出处:责任编辑:人气:-发表时间:2015-08-21【

  自动车牌识别系统经过多年的发展改革提高,已不再是一项较为成熟的技术。

  从视觉角度考虑,我国车牌有以下用于定位的特征:

   (1)灰度跳变特征;

   (2)车牌的形状、颜色特征;

   (3)纹理特征。

  传统的车牌识别系统基于模拟标清图像来进行检测和识别,出于标清图像分辨率低,层次感不强且视场较小等原因,导致车牌识别不能达到理想的效果,往往为了达到车牌识别率而需要牺牲车辆全景,因此需要通过两台摄像机配合来完成车牌的特写和车辆全景的记录,系统复杂度较高。常用的定位方法有:

   (1)基于分块的车牌定位;

   (2)基于Hough变换的车牌定位;

   (3)基于颜色的车牌定位;

   (4)基于形态学的车牌定位:充分利用车牌各种特征,首先利用车牌垂直纹理密集、丰富的特征选用水平Sobel算子进行垂直边缘检测以滤除背景,然后利用车牌字符连续均匀分布的特征采用形态学运算提取车牌区域,再根据车牌的形状及大小特征采用直线带通滤波去除干扰区域,最后利用车牌的投影特征进一步去除伪车牌区域。

   (5)基于投影的车牌定位:基于投影的车牌定位主要考虑车牌在横向方向字符的跳变剧烈这一性质。原始图像经过Sobel边缘提取和二值化处理后.计算其横向跳变图,并把跳变图像在水平方向投影,由此确定出车牌的水平方向。然后截取车牌水平方向子图,做垂直方向的投影,并结合图像的字符区域灰度变化剧烈来确定车牌的左右边框。基于投影的车牌定位法,检测速度快,但存在的问题是依然会受到复杂背景的噪声影响;

   (6)基于神经网络的车牌定位。比较各种方法的优缺点及考虑实时处理的问题,本文选择基于投影及形态学的定位有式。

  相信车牌识别在未来几年,随着各地高清智能交通系统的不断应用建设,车牌自动识别技术会逐步向高清化、集成化、智能化发展,在各个应用系统中,将会不断发挥其越来越重要的作用。