安视宝英文站| 在线留言| 收藏安视宝| 网站地图|联系安视宝

欢迎来到安视宝智能,车牌识别,车牌识别系统,定制中心

车牌识别,车牌识别系统,车牌识别摄像机,车牌识别一体机,车牌识别软件,车牌识别算法,车牌识别厂家,安视宝车牌识别摄像机定制厂家

咨询热线:400-600-7621

热搜关键词 :车牌识别照车牌摄像机照车牌网络摄像机车牌识别一体机车牌识别摄像机车牌识别系统车牌识别软件

车牌识别
当前位置:首页 » 安视宝资讯中心 » 市场动态 » 车牌识别系统车牌定位算法

车牌识别系统车牌定位算法

文章出处:责任编辑:人气:-发表时间:2015-08-17【

  车牌识别系统是智能交通系统中非常重要的核心组成部分。车牌识别系统涉及的核心技术主要包括车牌照分割、车牌照字符识别、车牌照定位技术。也是图像处理和模式识别技术研究的热点,应用也越来越普遍。车牌识别系统可广泛应用于交通监控、公路收费、停车收费、汽车防盗、违章管理中。

  车牌识别系统现阶段比较成熟的车牌定位方法有:基于图像的彩色信息法、基于纹理分析的方法、基于边缘检测的方法、基于数学形态学的方法、基于遗传算法的定位、基于神经网络定位等。汽车牌照定位:在本次设计的系统中对车牌定位的算法包括三个过程,即颜色识别、形状识别、纹理识别。先通过颜色识别米初步确定车牌的所在区域,再结合车牌的形状特征以及纹理特征精确定位。

 定位车辆牌照区域,车牌识别系统都是基于牌照区域的特征来进行定位的,车辆牌照的主要特征如下:

  1、颜色特征

 车牌底色与字符颜色有着相应的组合,颜色对比强烈。如果对彩色图像进行定位,有蓝底白字白框线,黄底黑字黑框线,黑底白字白框线,白底黑f红1字黑框线等几种颜色搭配的车牌。如果对灰度图像进行定位,则有深色底浅色字和浅色底深色字两种组合。

  2、几何特征

  在车辆图像中,车牌通常是一个近似矩形或者平行四边形的区域。宽、高比例在一定范围内,标准长宽比值为3 .14,定位出来的车牌区域一般在此比值上下,相差不大。

  3、纹理特征

  在车辆牌照内,有7个字符规则排列,形成了特殊的纹理特征。通过车辆牌照的扫描线,灰度值有着较规则跳变。