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车牌识别
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车牌识别系统算法模块

文章出处:责任编辑:人气:-发表时间:2015-07-10【

车辆车牌识别系统

  车牌识别系统主要包括车牌定位、字符分割、字符识别等工作模块,同时系统统自身具有良好的维护性和扩展性,可在无需为车辆加装其他特殊装置情况下实现对车辆的自动检测。在第一部分图像采集中,主要通过CCD摄像头与计算机的视频捕捉卡直接相连来完成图像采集,可以实时在监控图像中抓取到含有车辆的图像。该部分功能可简单调用计算机视频捕捉卡厂商提供的各种软件开发包工具即可实现。汽车牌照识别(LPR)系统的关键在于后四部分。首先要对采集到的车牌定位,而牌照定位又决定其后的车牌字符识别,因此牌照定位是车牌识别系统的关键的关键,牌照定位就是从包含整个车辆的图像中找到牌照区域的位置。

  目前,已经提出了很多种方法,一个共同的出发点是:通过牌照区域的特征来判断牌照,利用的车牌特征主要包括:车牌区域内的边缘灰度直方图统计“特征”、车牌的几何特征、车牌区域的灰度分布特征、车牌区域水平或垂直投影特征、车牌形状特征和频谱特征。

车牌识别设计方案

汽车车牌识别整个系统主要是由车牌定位和字符识别两部分组成,其中车牌定位又可以分为图像预处理及车牌区域搜索模块和牌照的定位分割模块,字符识别可以分为字符特征提取和字符识别两个模块。

车牌识别系统

车牌识别的定位和分割是车牌识别系统的关键技术之一,其主要目的是在原始图像中确定牌照的具体位置,并将包含牌照字符的一块子图像从整个图像中分割出来,供字符识别子系统识别之用,分割的准确与否直接关系到整个牌照字符车牌识别系统的识别率。由于拍摄时的光照条件、牌照的整洁程度的影响和摄像机的焦距调整、镜头的光学畸变所产生的噪声都会不同程度地造成牌照字符的边界模糊、细节不清、笔划断开或粗细不均,加上牌照上的污斑等缺陷,致使字符提取困难,进而影响字符识别的准确性。因此,需要对字符在识别之前再进行一次针对性的处理。